人工智能将引领教育走向何处？

文/《中国报道》记者 李士萌

互联网、大数据与人工智能等新技术加速演进，正推动人类生产生活各领域的结构重组与流程再造，同时深刻改变着教育的组织形态与服务模式。

如何正确认识并把握新技术应用于教育引发的观念转变与形态重塑，推动人工智能等技术在全球智慧教育生态中实现合理、有序、安全融入，让科技始终秉持向善初心、照亮教育未来，已成为新时代全球教育发展必须直面的关键议题。

“在人工智能技术加速迭代的背景下，教育领域的深刻变革已不可逆转。”8月20日，在汇聚了来自全球60余个国家和地区的政府官员、国际组织代表、驻华使节及知名学者的全球智慧教育大会上，与会嘉宾普遍认为。

人工智能赋能个性化教学

中华人民共和国教育部副部长吴岩指出，人工智能已带来五大关键变革，包括改变学生的学习方式、教师的教学模式、学校的治理形态、高校的科研范式以及教育的整体形态。

许多技术已在教育领域得到应用，并在潜移默化中重塑着认知模式与学习范式。其中，沉浸式技术正成为重塑个性化学习体验的有力支点。它将抽象知识转化为可视内容，将复杂技能转化为可操作场景，推动了因材施教的理想落地，让“千人千面”的精准育人成为可能。

科大讯飞股份有限公司联合创始人、董事、高级副总裁聂小林表示，通过大模型与虚拟人技术结合打造的情景互动智能体，正成为教学场景中的“第三主体”。在全学科教材中，原生虚拟人能让课本人物从文字剪影升级为可对话、可答疑、可引导思辨的智能伙伴，在具体情境中还原知识应用场景、串联跨学科内容，有效激发学生的学习内驱力。

清华大学教授韩锡斌分享了职业教育的数智化实践。他指出，通过虚拟现实和数字孪生技术打造“沉浸式”实训资源，能有效提升学生的技能训练效果。《职业教育数字化发展报告（2023版）》调查数据显示，超过93%的学生认可虚拟仿真实训的作用。

在江苏农林职业技术学院，学生通过学院自主研发的“园林VR实训系统”便可身临园林建筑现场，真实了解施工现场的任务模块，有效解决了传统园林专业实训教学条件要求高等缺陷。湖南有色金属职业技术学院创设了基于数字孪生的交互式实训场景，把企业真实的生产线在虚拟空间映射。

此外，借助人工智能与大数据技术，离散的教育数据被转化为可量化、可追溯的智能资产，可随时自动捕捉学习者的知识盲区与能力短板，为个性化教学干预提供科学数据支撑，推动教育测评从传统的“结果评价”向动态化的“过程优化”深度转型。

北京科技职业大学副校长陈江锋分享，该校通过人工智能技术，对线上教学过程、课堂教师教学行为和学生学习行为的全过程数据进行持续采集、分析处理，为教师提供课堂质量报告，切实服务课堂教学质量的提升。

“智能鸿沟”隐忧浮现

全球教育数字化转型已成为普遍共识，但这一过程也面临着新的挑战。其中，“智能鸿沟”正逐渐成为影响转型质量的关键变量。

联合国教科文组织国际高等教育研究所所长弗朗西斯克·佩德罗（Francesc Pedro）表示，人工智能为推动知识民主化带来了可能性与承诺，但它并非一种能实现平均分配的资源。

联合国儿童基金会与国际电信联盟最近一次发布的报告指出，西非和中非地区的最贫困人口几乎无人可以在家中上网；东非和南非的最贫困家庭中，有大约3%的儿童可以在家上网，而最富裕家庭的比例则为40%。

不仅是可触及的问题，数字技能差距在全球范围内也逐渐浮现。波士顿咨询公司2022年公布的一项调查数据显示，全球学生数字技能最薄弱的20个国家中有12个为非洲国家。非洲学生在数字技能差距指数上的得分介于1.8分至5分之间，低于全球学生6分的平均水平，仅有11%的非洲高等教育毕业生接受过正规的数字技能培训。

中国教育科学研究院院长李永智指出，关注并弥合“智能鸿沟”已成为重塑教育公平的关键变量。人类文明从来都是一个整体，在这一整体框架中，任何形式的阶层分化或新型智能鸿沟的出现，都将直接影响每个人对未来美好生活的追求。因此，新“智能鸿沟”作为重塑教育公平的关键变量，其发展态势尤其值得全社会高度关注与警惕。

埃及高等教育与科学研究部智慧治理助理部长谢里夫·基什克指出，核心问题并非“是否使用人工智能”，而是“如何科学使用”和“如何明智管理”，以确保技术不会加剧不公。

在数字鸿沟隐忧之下，杭州师范大学教授杨俊锋指出，教育大模型存在两类伦理风险：一类来自技术本身，如数据和算法造成的问题；另一类来自教育实践，如师生长期依赖大模型可能导致能力下降等。

6月10日，美国麻省理工学院媒体实验室科学家发布一项研究称，过度依赖ChatGPT等人工智能（AI）助手可能削弱批判性思维能力。脑电图显示，使用AI助手完成论文的学生，其大脑活跃度显著低于通过搜索引擎或自主思考完成任务的参与者。研究发现，AI助手使用者在神经反应、语言表达和行为表现上均呈现弱势，具体表现为神经连接减少、记忆检索能力降低。该研究揭示的趋势已引发广泛关注，为AI教育应用敲响警钟。

《时代》周刊在6月23日的报道中强调，过度依赖AI助手可能阻碍青少年的学业和认知发展，其学习积极性、抗压能力和社交技能等在内的关键心理素质或受冲击。

人工智能素养培养成关键

面对挑战，教育实践者们不能“因噎废食”，应加强人工智能素养的培养成为与会嘉宾的共识。

沙特阿拉伯费萨尔国王大学助理教授艾哈迈德·阿尔·卡提卜（Ahmed A.Al Khateeb）指出，要实现智慧教育治理的成功，必须确保教师、管理人员和学生具备扎实的人工智能素养。了解人工智能概念与能力，并掌握合乎伦理的使用方法，是参与教育政策设计和推动智慧教育发展的前提条件。

中国已在行动。今年5月，教育部基础教育教学指导委员会发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》和《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》明确提出，小学阶段禁止学生独自使用开放式内容生成功能，教师不得将生成式人工智能作为替代性教学主体；明确禁止学生直接复制人工智能生成内容，从源头上杜绝“代劳式”使用行为，要求教师积极开展批判性思维训练，通过组织学生分析人工智能生成文本的逻辑缺陷、价值倾向及文化偏差，培养学生对技术输出内容的质疑精神与甄别能力。

教育部校外教育培训监管司副司长陈东升在会上提出，将引导落实《中小学生生成式人工智能使用指南（2025版）》，合理有效地辅助教学，塑造“科技向善”的文化理念，切实推行技术伦理规范，帮助学生学会正确使用人工智能，不滥用工具。他同时强调，将倡导行业组织与人工智能领域头部企业签署并遵守《智能体赋能学生全面成长公约》。

科大讯飞相关负责人曾表示，目前教育领域的大模型虽然具备直接生成作文、生成解题步骤及答案的能力，但相关产品不会提供相关功能，而是围绕提升学生的学习能力，提供相关的批改功能，进行启发式教育。

大至政策法规，小至一堂课，人工智能带来的冲击需要教育发生的每一环节的责任人都做好“改变”的准备，而其中最直接应对冲击的莫过于教师。

有了人工智能，是否就意味着教师可以被取代？“教师无法被完全取代，而将长期以互动探索的姿态面向新技术。”北京师范大学教育学部副部长余清臣强调。

北京师范大学教育学部教育技术学院院长马宁提出，人机协同教学新范式的核心目标是让智能机器成为教师的“超级助手”，让教师更专注于情感关怀、价值引领等不可替代的核心价值。

塞尔维亚贝尔格莱德MB大学助理教授武克·武约维奇也认为，教师是建筑师，人工智能是助理，最终决策权永远属于人类教师。

不可否认，教师的角色正在发生根本性转变：从传统的“知识传授者”进化为“人机协同的设计师”“学习生态架构师”。教师既要灵活运用人工智能技术开展精准学情诊断、生成适配性教学资源、规划个性化学习路径，又要在规模化教育场景中实现因材施教的落地，让技术服务于人的成长需求。

(《中国报道》2025年9月刊)

责任编辑：柴晶晶