AI撑起中国出口增速“半边天”

文 / 《中国报道》记者 李士萌

人工智能（AI）正在撑起中国出口增速的“半边天”，成为我国出口的新引擎。

数据显示，2026年上半年，中国AI相关产品出口超4800亿美元，同比增长47.3%，占整体出口比重达22.7%，拉动整体出口8.6个百分点，为“新新三样”中出口额最大、增速最迅速板块。

产业链沉淀托举，AI硬件爆发

中国AI出口为何在今年迎来大爆发？“这其中的根本原因在于，2026年全球AI基建迎来超级周期，受此推动，AI产业链也迎来爆发式扩张。”智汇集团创始人、香港国际金融学会副会长夏春在接受中国外文局《中国报道》记者采访时说。

根据世界贸易组织（WTO）定义，AI产业链主要包括原材料（高纯硅、稀散金属等）、中间品（存储芯片、光纤光缆等）和专用设备（光刻机、通信设备等）三类产品。

夏春表示，中国AI相关产品出口的优势主要在中间品。尤其在光模块、集成电路及液冷系统等方面，中国企业已深度融入全球AI产业链。

据了解，光模块行业龙头公司中际旭创2026年上半年海外业务收入高达396.15亿元，占公司总营收的九成以上，较上年同期的127.81亿元增长209.9%。据高盛报告，我国头部液冷供应商英维克其海外业务毛利率已超过国内17个百分点。

在所有中间品中，集成电路的出口表现最为亮眼。集成电路即人们通常理解的芯片。受存储芯片“史诗级涨价”影响，我国集成电路2026年上半年出口额达1772.8亿美元，同比大增96.1%，于今年6月首次成为中国单月第一大出口商品。

排除价格波动因素，早在2024年，28纳米以上为主的芯片便首次超过手机，成为中国外贸第一大出口商品。数据显示，2024年，中国芯片出口额达1595亿美元（约1.2万亿元人民币），增速达17.4%。2025年，芯片出口继续保持高增速，出口额首次突破2000亿美元大关，达到2019亿美元，同比增长26.8%，创历史新高。

无论是光模块还是集成电路，中国过去都长期依赖进口，如今相关产业却能够实现大规模出海，在受访专家看来，除政策支持外，背后更离不开中国制造业几十年的工艺沉淀，以及中国企业持续创新、向高附加值价值链不断延伸的长期耕耘。

丹东边境经济合作区党群工作部负责人高富伟告诉中国外文局《中国报道》记者，即使是在丹东这样的东北亚小城，依然有从老国企成功转型半导体封装测试、仅靠30多个人就撑起一年超2亿元产值的企业。能站上风口的企业，大多不是新成立的公司，而是有着长期技术积累、耐得住寂寞、敢用5年甚至更久时间去专注研发一款产品的有核心竞争力的公司。当风口来临时，很多订单对他们来说反而是向下兼容。

美国《财富》杂志刊文分析，中国拥有全球领先的制造业体系，完善的产业链能够支撑相关设备的快速生产与大规模落地，从而缩短技术从研发到应用的周期。

开源模式打开AI服务贸易新赛道

在4800亿美元AI货物出口之外，我国“Token出海”正在开辟新赛道,“跑”出数字服务贸易新增量。

截至8月9日，被业界视为全球开发者用脚投票的算力需求晴雨表的全球AI模型聚合平台OpenRouter上，来自中国的AI大模型调用量已经连续15周超过美国，稳居全球第一。

“中国AI大模型企业在此轮全球竞争中的核心优势，首先体现在极致性价比和‘大牌平替’能力。”著有《新出海浪潮》的神奇绿洲（MagicOasis）创始人黄渊普告诉中国外文局《中国报道》记者。

OpenRouter的数据显示，开源的中国模型比领先的Anthropic（Claude-Fable 5模型所属公司）和OpenAI模型便宜60%到90%。在商业实践中，用不到四分之一的价格买到顶尖模型九成甚至更高的性能，这对全球绝大多数开发者和企业用户而言，都是极具吸引力的选择。

商务部国际贸易经济合作研究院数字贸易研究所所长叶欣指出，中国大模型之所以能够在性能与成本间寻得平衡，根本在于中国公司的技术创新突破。以DeepSeek为例，其在V2和V3版本中创新提出的MLA架构，使得模型在性能不降的前提下，大幅减少了推理阶段的显存占用和计算开销，显著节约了成本。

与此同时，中国大模型“开放权重”的模式也吸引了更多企业关注。与OpenAI和Anthropic等美国前沿实验室高墙耸立的闭源路线不同，中国大模型大多采用开放权重的开源路线。

走出去智库高级合伙人陆俊秀向中国外文局《中国报道》记者介绍，开源和闭源模式各有优劣，开放权重模式更强调生态扩散，希望通过降低使用门槛，吸引更多开发者和企业参与，同时通过全球开发者的共同反馈快速优化工程细节。闭源模式通常更强调模型能力控制、商业化效率以及技术壁垒，通过持续研发投入保持领先优势。

除了开源模式的自身优势，陆俊秀认为，中国企业较多采用开源模式，与中国互联网和产业发展的特点有关。中国企业过去在软件生态、移动互联网、产业数字化过程中形成了一种快速迭代、开放合作的发展方式，这一基因也传递至新一代AI企业。

开源还是闭源？硅谷仍在争论，但全球市场的选择已经越来越明确。印度一家证券投资公司的首席执行官向媒体透露，自2025年年中以来，他接触过的几家初创公司都在使用中国开放权重的大模型，这些模型不仅价格合理，而且参数公开，用户可以下载并在自己的计算机上进行修改。

“开放权重让那些过去只能作为技术消费者的发展中国家，如今有机会真正参与人工智能技术的发展与塑造，尤其为‘全球南方’国家指明了方向。”澳大利亚智库澳中研究所研究员埃文·弗雷丁认为。

中国贸促会研究院市场研究部副主任赵力进表示，大模型调用量、海外订单覆盖国家（地区）数目等数据已表明，在新一轮蓬勃发展的人工智能浪潮中，国产大模型频获全球市场认可，已进入全球规模化商用阶段。

在大模型这一增量之外，AI赋能传统产业的智慧方案出海业务也在快速增长。在阿联酋，来自中国的L4级无人配送车穿梭于阿布扎比街头；在东南亚，中国AI模型被应用于农业、工业检测、医疗保健等多领域；在俄罗斯，中国AI已融入当地电商行业。

“这可能是更具中国特色的出海方向。”陆俊秀表示，中国拥有全球规模最大的制造业体系，在智能制造、工业视觉、机器人、物流自动化等领域积累了大量应用场景，这为中国AI技术能力、产业生态和解决方案的综合输出奠定了基础。

从产品出海到规则与生态共建

不可否认，中国AI出海也面临一些挑战。

长期在国外考察学习的黄渊普发现，很多人以为中国AI出海最大的挑战在于技术研发，但深入海外本土市场后会发现，更深层次的挑战并不在于技术本身，而在于“人”与“社会信任”。

“中国AI企业普遍擅长讲技术、讲模型参数、讲算法指标，但海外市场往往更关心人本主义价值。如AI技术的引入是否会冲击当地的就业结构？算法逻辑是否尊重当地的宗教与多元文化？”黄渊普表示，如果无法妥善解答这些关于信任的难题，再先进的技术也难以在当地真正扎根落地。

此外，各国日益严格且碎片化的数据主权法规和知识产权追溯，都是中国AI企业必须面对的显性制度壁垒。陆俊秀认为，合规化运营与深度的本土化运营，已成为中国AI从“出海”走向“融入”的必修课。

面对复杂的外部环境，中国正以更积极姿态投身全球AI治理与标准体系构建。在联合国、二十国集团（G20）、金砖国家以及世界人工智能大会（WAIC）等多边框架下，中国不断推动建立公正、合理的全球AI治理规则体系，并在全球范围内倡导“普惠安全、智能向善”的人工智能治理理念。

陆俊秀认为，当前，中国企业全球化已从产品出海、产业链出海，进入第三阶段——技术、标准和生态出海。因而，中国企业必须加快从全球产业链的参与者向体系与规则构建者的角色转变，培养“技术先进且可实施、能够解决行业共性问题、积极参与全球技术治理并获得不同市场主体认可”三位一体的能力。

“在许多地方，例如无人驾驶出租车等人工智能服务并没有相应的标准。当中国公司率先在一个国家推出无人驾驶出租车时，它们也就成为了事实上的标准。”《经济学人》在今年8月的报道中指出。

不少企业和地方政府已主动入局，适应这一角色转变的过程。今年6月，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的全球首个自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）获批发布，来自中国的企业也深度参与了相应规则和标准的制定。今年 8月，江苏省具身智能机器人产业联盟与TÜV南德意志、TÜV莱茵签署合作协议，助力江苏具身智能产品对接海外市场准入要求。

“未来AI全球竞争的核心，不只是模型能力，也不只是技术，而是谁能够把技术转化为产业能力，并在全球市场建立长期信任和合作生态。历史经验表明，真正产生长期影响的，往往是能够形成最大规模应用生态的技术。”陆俊秀说。

(《中国报道》2026年9月刊）

责任编辑：柴晶晶