浙江师范大学“智瞰柑域”团队：让佛手黄龙病预警从“见症”走向“早筛”

佛手柑是我国特色经济作物，也是浙江金华等地的重要农产品。然而，黄龙病这一毁灭性病害长期威胁着佛手产业——传统人工巡查效率低，肉眼识别往往发现时已到中晚期，而高光谱检测设备动辄数十万元，普通农户难以负担。针对这一产业痛点，近期，浙江师范大学“智瞰柑域”团队成功研发出面向佛手柑黄龙病的低成本早期智能预警系统，为特色农业病害防控提供了全新路径。

团队介绍，该系统构建了“光谱采集—智能诊断—风险预警—农事服务”的完整闭环。在硬件端，团队采用低成本RGB+近红外四波段采集方案，通过病害敏感光谱重构技术，大幅降低了设备成本；在算法端，团队基于多模态早期识别模型与预警智能体，将黄龙病的识别窗口从“见症识别”前移至“生理异常早筛”，实现了病害的早期发现与精准预警。

图为智瞰柑域团队在金华佛手农事服务中心与北山口村副书记交流

为验证系统的实用性与适配性，团队历时数月，走访浙江、四川等7省13市，深入21家农业企业，采访300余名一线从业者，系统梳理了佛手种植中的病害防控痛点与农户实际需求。目前，该系统已在浙江、四川等地开展企业试用与跨区域验证，反馈良好。

“过去农户发现病株时，往往已经错过了最佳防控窗口。我们的目标，就是让预警跑在病害前面。”团队负责人表示，系统通过低成本、易部署的技术方案，让普通种植户也能用得起智能预警工具，真正实现“早发现、早干预、早防控”。

图为智瞰柑域团队在赤松镇北山口村进行实地调研

业内人士认为，“智瞰柑域”项目的价值不仅在于技术突破，更在于其推动特色农业从“经验种田”向“数据种田”转型的实践意义。通过降低病害监测成本、提高防控效率，该系统有望为佛手等特色经济作物的绿色防控提供可复制的解决方案，助力乡村产业振兴。

团队表示，未来将继续优化系统性能，拓展更多作物与病害场景，让智能预警技术惠及更广阔的田野。（浙江师范大学“智瞰柑域”团队 吴冠翰）

责任编辑：陆松江