两会圆桌 | 如何发力构建现代产业体系？

“‘十三五’期间，我国工业增加值由23.5万亿元增加到31.3万亿元，连续11年成为世界最大的制造业国家。”在3月1日举行的国新办新闻发布会上，工业和信息化部部长肖亚庆说，“十三五”时期，我国制造强国和网络强国建设取得明显成效，各项主要目标任务如期完成。

在“十四五”及未来时期，构建现代产业体系，如何利用好数字化成果和战略性新兴产业带来的发展机遇?5G商用的未来在哪里?加大人工智能技术的落地应如何发力?……

针对这些问题，在2021年全国两会召开之际，报道君对代表委员们的观点进行了汇总和整理，并就这些话题采访了相关领域专家，让我们一起来看看他们说了什么：

数字经济赋能实体经济

发展数字经济，加快各行各业数字化、智能化转型，离不开“新IT”基础设施的支撑和赋能作用

“新IT”是基于“端(智能物联网终端)-边(边缘计算)-云(云计算)-网(5G)-智(行业智能)”技术架构赋能各行各业、实现智能化变革所需要的技术、服务与解决方案。在数字经济时代，信息数据总量呈爆炸式增长，只有通过“新IT”中的“边-云-网”协同发力，增强计算力，才能将数据生产资料转化数据价值。

算力的提升将加速各行各业的智能化转型，筑起中国数字经济的新底座。然而，当前我国算力基础设施还存在布局不合理、发展不均衡、共享不充分、服务单一、能效不高等问题。例如，从行业来看，据艾瑞咨询数据，以2019年为例，当前我国数据中心以互联网客户为主要用户群体，占60%以上份额，金融业和政府机构占30%份额，制造行业仅占3%。算力是制造业创新升级不可或缺的支撑，需要更多算力投向制造业，支撑我国制造业升级转型，才能实现“中国制造”向“中国智造”的跃升。

今年两会我将提出《关于推进算力基础设施建设，有效支撑中国数字经济高质量发展的建议》，希望国家层面加强在算力基础设施建设的顶层设计和总体规划，引领算力基础设施整体有序发展;倡导建设多元化、智能化、高效能的新型算力基础设施，有效支撑数字经济的高质量发展;推动制定以应用效能为导向的算力评价体系和评测标准，引导算力基础设施建设健康发展。

当前我国发展数字经济的机遇主要体现在数字产业化和产业数字化两个方面

前者带来了数字经济相关的产业链，从上游的芯片、传感器制造，到中间的人工智能实验室、大数据中心再到下游的通讯设施建设、移动终端智慧应用开发等。仅以5G基站的一个小元件振子为例，其背后就有上亿的市场空间，这些产业是现代化产业体系中尖端科技的代表，代表着我国高端制造业的水平。产业数字化的机遇则体现在传统产业与数字技术的融合，例如现代无人工厂，智慧物流，智能安保系统等。二者都有助于建立一个更高效更智能的现代化产业体系，类似存在较多重复性工作的制造业门类，例如汽车制造等比较适合数字化升级。

在数字经济和实体经济的具体融合上，我认为能够贯穿整个生产周期。

生产前阶段，也就是实体经济的生产规划阶段，可以借助数字化平台对市场需求，市场规模进行即时预测，避免经济学中开放型蛛网模型导致的供需偏离现象的发生，及时调整生产计划，并引入消费者参与到产品设计中，融合市场需求，这是生产逐步服务化演进的关键;在生产中阶段，则主要体现在数字科技与工厂生产制造的融合，通过智慧平台管理等方式将劳动者从低端劳动中解放出来，提高生产率;在生产后阶段，借助互联网平台建成产销一体化，提高获客能力，延伸销售渠道，并且借助售后服务拉近与消费者的关系。

依托工业互联网推动产业数字化转型

工业互联网是推进产业集群数字化、增强产业链管控能力的重要载体，需统筹规划、加大投入力度

全球产业数字化转型对我国的挑战主要有三点，一是技术垄断强化发达国家优势，我国追赶难度加大;二是价值链主导权进一步巩固，我国产业链不稳定因素增加;三是垄断范围依托数字技术扩张，我国与发达国家的发展差距加剧。

工业互联网在数字经济中发挥重要支撑作用，一是要聚焦战略性产业，强化领军企业技术优势。聚焦对国民经济有重大影响、技术深度高、产业链长的战略性产业，抓住工业互联网、5G、人工智能等新一轮技术变革趋势，加强创新资源投入，进行关键技术攻关和核心产品研制，打破发达国家垄断局面。面向重点行业和领域建立工业互联网平台，充分发挥平台的网络经济和规模经济，强化细分行业领军企业的技术优势，推动产业链数字化转型。

二是实施制造业数字化转型行动，夯实我国产业链数字化基础。加快制定制造业数字化转型关键急需标准，构建完善的标准体系，引导企业持续提升数字化水平。加快制定工业设备连接、工业数据共享等方面的标准，实现设备、数据的兼容连接。完善工业互联网平台、工业大数据中心等数字基础设施建设，强化产业链数据集成与共享，提升产业链运行监测水平，强化产业链供应链数字化治理能力。

三是加快产业集群数字化，推动产业链价值链攀升。面向各地产业集群建设区域、行业工业互联网平台，加大需求侧的政策支持力度，通过适当政策工具，引导集群企业应用系统解决方案、上云上平台，带动国家整个生产体系和产业链整体向更高端升级，形成产业发展的良性循环。面向自贸区等园区，推进产业集群数字化，运用信息技术发展跨境贸易、服务贸易，创造新产品、新需求，向全球价值链高端环节拓展延伸，实现产业链价值链升级和跃迁，加快推动产业链现代化。

积极应对新能源汽车推广乏力

破解“缺芯”困局

新能源市场总体呈现出高端放量、低端爆发、中端不尽人意的情况，背后有多方面原因，也亟须提出应对措施

整车销售仍是新能源汽车的主要盈利模式，但当前行业规模较小，企业投入巨大，产出低于预期。与此同时，新能源汽车在操控、舒适性等方面优于燃油汽车，但并未因此形成高溢价。电池成本无法通过溢价消化，亟需探索新的商业模式。此外，当下新能源汽车与电网互动的应用体系尚没有建立，标准也没有得到统一，推广难度还比较大。

建议行业组织建立“积分池”管理机制，由第三方在保证公平公正和相对市场化的前提下，结合行业积分供需情况对积分进行收储，同时允许企业从积分池借贷积分并按一定利率偿还，以此调控市场供需结构，稳定价格预期，便于企业提前进行资源配置，降低经营风险。进一步优化新能源汽车发展规划，各地方政府与国家战略规划要保持一致。

他还建议，国家电力企业牵头建立新能源汽车与电网互动的标准体系，统一V2G等相关技术标准，出台政策支持开展新能源汽车波谷充电波峰放电，降低新能源汽车全生命周期成本。

汽车是中国的支柱产业之一，而关键零部件则是汽车之本、强国之本

虽然汽车半导体及零部件市场前景广阔，我国政府重视程度高，产业链自主可控意识强，但还存在一些问题，包括：国内芯片投资不积极，存在“上热下冷”现象;供应链投资保守，汽车芯片产能被挤占;供应链安全问题突出，市场乱象丛生;标准和验证体系缺乏，限制了汽车半导体及关键零部件产业发展。

建议坚持自主创新和开放合作不动摇，推动国内国外两个市场的持续增长。加大对汽车电子产业链的精准扶持，制定并落实汽车半导体及关键电子零部件的专项激励措施;加快国内车规半导体标准体系建设及汽车关键电子零部件产业路线图的实施;加强和完善汽车半导体行业的监管机制;优化营商环境，助力企业投资整合;加强基础民生领域的反垄断执法，引导平台企业等相关社会资本流转投入芯片及关键汽车电子零部件等需要长期投入的国家战略科技领域;国家层面加大国际合作，探索合资合作或者深度战略合作的方式，进一步提升产业链国际竞争力。

实现5G和民生百业的深度融合

加快“专网+人才+生态+平台+终端”的5G能力体系建设，推动5G尽快融入百业、服务大众

产业升级对信息化的需求极为迫切，赋能传统产业网络化、数字化、智能化转型，不断释放数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用，需要加快“专网+人才+生态+平台+终端”的5G能力体系建设，推动5G尽快融入百业、服务大众。

以河南为例，近年来，河南移动提升网络信息基础设施供给能力，完成了逾2万家企业上云，大幅降低了企业生产和运营成本;部署了覆盖50多类工业行业的App，提供5G+机器视觉、5G+AR/VR远程维修、5G+无人驾驶、5G+远程驾驶等一系列场景化服务能力，有力支撑了河南工业智能化、绿色化、企业技术“三大改造”。

另如智慧工厂、智慧博物馆、智能电网等，均是5G行业拓展的典范。从这种意义上说，5G是千行百业的5G。只有加快5G能力体系建设，全力推动5G和人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算、区块链等信息技术的融合创新，才能为5G技术与垂直行业的深度适配和广泛应用奠定基础。

随着5G市场服务渗透进民众日常生活中，作为运营商，需要进一步增强服务意识，推动5G和经济社会民生深度融合，催生更多信息服务新场景、新产品、新业态，推动5G加快融入百业、服务大众，让更多国人用上5G、用好5G。尤其是对包括老年人在内的特殊群体，推出适老化及无障碍改造优化举措，切实解决老年人等特殊群体运用智能技术困难。

加快人工智能技术在教育领域落地

人工智能带来的新一轮科技革命已经开始重塑社会就业结构

这主要体现在两个方面，一是人工智能产业自身发展需要大量高端人才，算法工程师、计算机视觉等特定技术方向的岗位数量大幅增加;二是技术进步培育新业态，创造了一批原来没有的新职业，打开了就业新空间。

然而现阶段人工智能行业人才培养与产业技术发展水平存在一定程度的脱节，体现在人工智能职业技术教育处于起步阶段，远远无法满足新就业对技术人才的需求。

建议引导校企联合，支持龙头企业成为人工智能人才培养的重要支撑力量，共同打造面向高等教育、职业教育的人工智能、深度学习、自动驾驶等课程;支持龙头企业参与新职业论证开发，加大人工智能领域相关职业技能等级证书开发和推广，及时将新技术用于学生和从业人员的技术技能评价中;在政府指导下，引导龙头企业、平台企业，研判产业和人工智能技术融合过程中产生的新需求，加强人工智能领域新业态新场景研究，设立人工智能职业技术发展景气指数监测体系等，并及时发布人才需求预测。

撰文：《中国报道》记者 陈珂

制图：左琳

监制：何晶

资料来源：新华网、中新网、北京商报等

图表来源：中国网

责任编辑：柴晶晶