AI重塑就业市场

文/《中国报道》记者 王金臣 实习生 刘静文

就业作为民生之本，直接关系经济社会稳定与国家长治久安。当前，以大模型为代表的新一代人工智能技术正以前所未有的速度嵌入全球产业体系，重塑就业市场。

世界经济论坛《2025年未来就业报告》预测，到2030年，技术进步将为全球催生1.7亿个新岗位，但与此同时，也可能让9200万个现有岗位被替代。这波技术变革的核心主角，正是人工智能。

面对“机器换人”的焦虑与“人机协同”的机遇，如何科学研判人工智能对就业的双重影响，挖掘就业创造潜力，防范替代风险，构建精准有效的政策体系，已成为促进高质量充分就业的关键课题。

“岗位替代”到“技能迭代”的结构性阵痛

技术变革的浪潮中，就业市场正经历着“破”与“立”的震荡。

智联招聘数据显示，短期内AI对就业有一定的替代，新增岗位则刚起步。2026年春节后三周，企业总招聘职位数同比下降，AI替代指数高的岗位降幅较大，其中编辑、翻译、教育培训等岗位需求明显缩减，销售与商务拓展类岗位持续下降，与AI技术应用高度相关。

这种变化并非简单的岗位消失，而是就业结构的深度调整。

中国人民大学劳动人事学院教授涂永前表示，人工智能对就业市场的冲击呈现出替代范围广、转型速度快、影响层次深的典型特征。即便是部分脑力劳动岗位（如基础文案撰写、数据整理），也因生成式人工智能的高效性而面临竞争。这种替代效应的显现，使得低技能劳动者失业风险加剧，阶段性就业压力凸显。

然而，硬币的另一面是技术红利的集中释放与人才供需的失衡。与AI直接相关的核心岗位需求激增，包括人工智能工程师、数据标注与AI训练师、AI产品经理等。2025年，中国人工智能相关岗位（如算法工程师、数据分析师）需求同比增长超过100%，高端技术人才供不应求。但在涂永前看来，大量低技能劳动者因知识结构滞后、技能不匹配而陷入“就业难”困境。

更值得关注的是，我国就业制度与政策体系的优化进程滞后于人工智能技术的飞速发展，难以对人工智能引发的就业生态系统性重塑进行前瞻有效的应对。

科大讯飞董事长刘庆峰表示，教育与培训的人才供给与AI时代需求存在“供需失衡”，技能更新周期显著缩短；“超级个体”“一人公司”等新就业形态快速出现，但登记税制、社会保险、职业伤害保障等制度供给明显滞后；现有政策多为单点推进，教育、就业、产业、社会保障各部门之间缺乏系统性的协同联动，尚未全面形成应对巨大变化的合力。

构建“预警—赋能—保障”的就业闭环市场

要让劳动者在时代的技术变革中站稳脚跟，这需要个体、企业、教育机构与国家政策协同发力，构建一个能够适应变化甚至驾驭变化的“自适应”体系。

对于劳动者而言，转变思维是第一要务。“必须从人与AI竞争的焦虑中跳出来，转向人机协同竞争的新模式。”中共中央党校（国家行政学院）教授赖德胜强调，劳动者应主动将AI视为提升自身效能的外脑与工具，而非对立面。

为应对AI带来的就业重构风险，北京大学国家发展研究院副院长张丹丹的核心思路是搭建动态化监测预警体系，将就业岗位拆解为细分任务与核心技能两大基础维度，实时追踪岗位内部架构的迭代变化，提前预判潜在风险隐患。

刘庆峰建议，建立面向AI时代的人才培养系统工程，形成从基础教育到高等教育的系统性培养体系，以“全民数字素养+AI复合型人才”为主线系统推进。

针对“一人公司”和微型经营主体，刘庆峰表示，以“低成本合规、一站式服务、可持续保障”为导向，优化微型经营主体的登记与合规流程；完善适配“一人公司”的税费规则与普惠金融支持；健全灵活就业人员社保转移接续与职业伤害保障制度；推动生产力工具普惠化，通过算力与软件服务补贴降低AI工具使用门槛，激发全社会创新活力。

此外，刘庆峰建议，在国家层面建立协同机制或专项行动计划，明确年度目标、试点城市与重点行业，形成可量化评估指标、动态迭代流程和可复制可推广的政策工具箱，推动从“被动应对”转向“主动塑造”AI就业友好型社会，确保人工智能创新应用的发展红利公平惠及更多群体，实现社会共赢。

回顾历次技术革命，人类的创造力从未被机器所禁锢，反而在一次次的突破中得以释放。赖德胜认为，人工智能带来的就业挑战，本质上是生产力飞跃式发展过程中，生产关系与劳动力技能结构的适应性调整。这场变革并非单纯的岗位增减计算题，而是一道关于如何平衡效率与公平、技术进步与社会福祉的系统性课题。它要求我们以更加前瞻、包容和智慧的策略，在拥抱技术红利的同时，牢牢守住就业民生这一底线。

(《中国报道》2026年4月刊)

责任编辑：柴晶晶