智能经济新形态，藏着中国经济发展的未来密码

文/《中国报道》记者 张利娟

从2024年首提“人工智能+”行动，到2025年持续推进，再到今年明确“打造智能经济新形态”，政府工作报告已经连续3年对“人工智能+”作出部署。

“今年首次提出要打造智能经济新形态，其实就是要抓住人工智能发展的机遇，拓展人工智能赋能千行百业的广度和深度，尽快打开经济增长的新空间，培育新模式、壮大新动能。”3月5日，《政府工作报告》起草组成员、国务院研究室副主任陈昌盛在国务院新闻办公室举行的吹风会上说。

我国已有坚实基础

何为“智能经济新形态”？

国研新经济研究院创始院长朱克力给出的定义是，“智能经济新形态”是以“算电协同+场景赋能”为核心，打造千万企业创新生态的新型经济形态。它并非简单的“人工智能+”，而是一场渗透到生产、生活方方面面的全场景智能革命，更是未来中国经济高质量发展的核心动力。

在全国政协委员贺晗看来，智能经济新形态是数字经济的更高阶形态，核心驱动力从“数据+算力”升级为“人工智能的自主决策与行动能力”。

贺晗表示，数字经济时代，我们关注的是数据的流动和信息的连接，智能经济的本质变化在于人工智能不再是辅助工具，而是成为能够自主感知、决策、执行的生产核心要素。它像水和电一样，成为经济运行的底层“新基建”和“新动能”。

尽管“智能经济新形态”是首次写入政府工作报告，实际上，我国打造智能经济新形态已经有着非常坚实的基础。

“首先是应用场景丰富。过去几年，我们在AI应用落地和场景赋能上取得了‘从1到100’的显著成效，从智能制造到智慧城市、从金融科技到智慧医疗，为人工智能提供了全球少有的海量试验场。”贺晗向《中国报道》记者介绍，其次是数据资源雄厚。我国拥有全球最多的互联网用户和最活跃的产业数字化实践，产生了海量的中文数据和行业数据，这是我们训练和迭代人工智能模型独一无二的“富矿”。与此同时，顶层设计清晰，国家层面的战略引领和政策支持非常明确且具有连续性。

“我国智能经济发展基础坚实，当前已构建起全方位、多层次的支撑格局。”中国电子信息产业发展研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任王婧告诉《中国报道》记者，一是算力基础设施加速发展。我国智能算力规模位居全球前列，为大模型训练、推理提供坚实支撑。二是数据基础日益夯实。数据供给规模持续扩大，高质量数据集加快建设，行业高质量数据集加速涌现。三是技术创新能力不断突破。大模型技术持续迭代，位居全球前列。原生多模态、强逻辑推理、时空物理感知等技术加速突破。四是智能产业化发展势头强劲。已形成涵盖芯片、算法、终端、应用的完整产业链，智能体、人形机器人、人工智能终端发展迅速。五是在“人工智能+”行动深入推进下，人工智能赋能行业应用正加速从局部试点向全域渗透迈进，成为推动产业升级的核心动力。

扬长补短，构建智能经济新形态发展新格局

我国发展智能经济新形态有着坚实的基础，但我们也必须清醒地看到，在“从0到1”的底层原创算法、统一的国产算力软件生态、支撑长周期研发的“耐心资本”，以及具身智能发展所需的高质量物理交互数据等方面，仍存在亟待补齐的短板。

“发展好智能经济新形态，必须坚持‘扬长补短、软硬兼施、系统布局’，既要巩固应用优势，更要夯实底层根基。”贺晗告诉记者。

首先要强化原创策源，构筑技术护城河。智能经济的底座不能建立在别人的沙滩上。我们必须改革科研评价机制，培育敢于投“从0到1”基础创新的“耐心资本”，同时设立“前沿探索特区”，鼓励非Transformer架构、类脑计算等颠覆性技术的探索，真正掌握核心技术，解决“有应用无技术”的隐忧。

其次，构建自主可控的智能体生态。我们要像关注大模型本身一样，关注智能体的标准制定、安全监管和产业协同。通过制定统一的接口标准，打破“烟囱式”发展，打造可互操作的产业生态，抢占下一代软件生态的主动权。

第三，加快具身智能落地，形成新质生产力。当前具身智能最大的瓶颈是数据和场景。我们需要通过国家级的“具身数据要素工程”，建设公共数据底座，统一数据标准，解决“数据荒”；同时，通过“场景牵引+政府采购”等方式，让机器人从展厅真正走进工厂、走进物流、走进养老院，实现规模化上岗。

第四，优化算力调度，夯实物理底座，为智能经济的爆发提供“反应快、成本低、绿色低碳”的算力保障。

王婧表示，发展智能经济新形态需重点聚焦智能产业化、产业智能化、要素资源等方面，构建智能经济新形态。

智能产业化方面，聚力突破产品与服务创新。一方面体系化推进大小模型技术攻关，加快面向制造、能源、医疗、政务等垂直领域的专用大模型研发，打造轻量化、适配性强的行业模型，降低落地应用门槛；另一方面加快智能体、人形机器人、AI终端等智能产品的规模化推广。

产业智能化方面，全力推动实体经济数智化升级。以“人工智能+”行动为抓手，推动一二三产业全领域、全链条智能化改造，引导AI企业与行业主体深度合作，让人工智能技术在千行百业落地见效。

要素资源方面，加快智算基础设施和高质量行业数据集建设。秉持绿色、高效、共享原则，优化全国智算资源布局，推进国家级算力枢纽高速互联，实现算力资源灵活调配、高效利用。聚焦高质量数据集构建，联动行业龙头企业、中小微企业、数据服务商，做好数据汇聚、治理、隐私保护与共享开放，为AI应用提供充足资源保障。

陈昌盛就深化拓展“人工智能+”提出具体方向：拓展规模化应用层面，要持续落实家电等产品以旧换新政策，推动AI智能终端走进千家万户，同时壮大智能体产业，培育智能经济新业态。

谈及深化开源开放，陈昌盛表示，要加快开源社区、开源数据集、开源工具集建设，降低中小企业应用大模型的成本，厚植开源创新氛围，助力人工智能领域创新创业降本提速。

夯实产业发展底座同样关键。陈昌盛提出，要聚焦硬件、技术、生态等领域，推进超大规模智算集群、算电协同等新基建工程，提升大模型与算力支撑能力，加快构建“模芯云用”产业生态，打造集聚技术、人才等核心要素的产业高地，提升前瞻竞争实力。

将为我国经济发展带来新机遇

“打造智能经济新形态”将为中国经济发展带来怎样的新机遇？

“智能经济新形态作为新质生产力的核心引擎，将为我国经济发展开辟广阔空间。”王婧告诉《中国报道》记者，一是推动生产要素重构。智能经济新形态的发展推动传统劳动力要素向人机协同的新劳动力要素转变，构建以智能系统为主导的自感知、自学习、自决策、自执行的新型生产方式，有效降低传统生产要素的边际成本约束，为产业高质量发展注入新动能。

二是推动产业形态变革。传统产业依赖经验决策的模式将被突破，通过智能化改造实现效率倍增、质量跃升，新兴智能产业、智能终端、智能服务快速壮大，形成智能产业化与产业智能化双轮驱动的现代产业体系。平台经济、共享经济、服务经济向更高形态演进，产业边界不断融合。“一人公司”（OPC）、分布式协同制造等新业态、新模式持续涌现，市场创新活力持续激发。

三是推动生活方式变革。人工智能赋能教育、医疗、养老、文旅、社区治理等领域，推动公共服务从“标准化供给”转向“需求导向、精准适配”。智能助手、个性化推荐、自主决策服务、无感便捷服务广泛普及，深刻改变居民的日常生活场景，居民生活更加便利化、品质化、个性化。

“打造智能经济新形态不是对现有模式的修修补补，而是一场深刻的经济社会变革。智能经济新形态为我们打开的将是一个效率倍增、产业重构、普惠共享的巨大想象空间。”贺晗告诉《中国报道》记者。

贺晗指出，这一变革首先带来生产力的跨越式提升，通过全要素智能联动、人机协同生产，重塑传统产业生产模式，让生产流程更精准、柔性、高效；其次推动消费体验深度升级，依托万物智联的智能终端，让生活服务更具个性化、智能化；最后带动社会运行效率整体提升，在医疗教育资源配置、城市精细化治理等方面，提供更智慧的解决方案，惠及民生与社会发展。

赛智产业研究院院长赵刚预测，围绕人工智能、智能终端（如智能机器人、智能汽车）为代表的智能产业，将迎来加速扩张时期。此外，集成电路、6G、量子科技、脑机接口、生物医药、航空航天、低空经济以及智能化和绿色化相融合的产业将是未来五年最具发展潜力的科技产业。

(《中国报道》2026年4月刊)

责任编辑：柴晶晶