4月12日下午,一场以“AI赋能社区美育”为主题的居民共创活动在成都市爱乐园社区举行。四川大学大创团队带着自主开发的轻量级AI软件走进社区,在约三小时的互动中,让居民通过拍照评估、贴纸投票、AI生成改造方案等环节,从社区美化的“旁观者”转变为“共创者”。

本次活动由来自四川大学艺术学院、哲学系、建筑与环境学院、计算机学院的五名本科生共同执行。项目旨在探索AI技术在社区公共美育与微更新中的应用路径,突破传统“项目制介入”局限,推动社区美育从外部输血向内部造血转变。
在活动开场环节,团队向居民说明来意,了解居民对社区的真实感受与想法,并邀请居民分享在爱乐园的居住时长与最喜欢的空间位置。志愿者协助居民完成了前测问卷。

在未借助数字工具的情况下,团队将社区无人机俯拍图平铺于桌面,向每位居民发放三种颜色的贴纸:红色代表“最需要改变的地方”,橙色代表“每天经过的地方”,黄色代表“最喜欢的地方”。居民根据自身日常经验贴纸定位,志愿者同步记录贴纸集中区域及居民即兴发言。这一环节旨在采集居民未经技术中介干预的原始空间感知。
随后进入AI体验环节。志愿者以一对一方式协助居民操作团队自研的AI软件。居民用手机上传社区空间照片或描述改造想法,AI即可生成相应效果图与改造建议。该软件核心功能包括:对上传照片进行AI 3D化处理与色块标注、生成包含扇形图与指标达标情况的可视化报告、提供具体改造建议。操作界面仅设置“评估”和“建议”两个按钮,无需专业背景,零学习成本。团队在技术路径上运用了MediaPipe、OpenPose等成熟开源技术与现有AI平台,未进行底层算法开发。志愿者在协助过程中遵循“不替居民做选择,只辅助操作”的原则,并记录居民的反应。
活动场地角落设有安静访谈区,团队成员对部分居民进行了深度访谈,问题涵盖对AI工具的预期与实际体验、生成图的第一印象、AI是否帮助表达了原本难以描述的想法以及未来参与意愿等。
在本次活动之前,团队已进行了充分的前期准备。在理论层面,团队完成了社区公共美育微更新的系统性文献梳理,指出“参与式设计”与“艺术介入”在居民持续性参与上的共同困境,并构建了“共创-滋养”理论模型,核心理念是以AI降低参与门槛,推动美育从外部输血式介入向内生造血式滋养转型。
在实践层面,去年十一月,团队成员来到爱乐园社区进行场地勘察与需求对接,与社区负责人深度交流,明确了艺术长廊、儿童片区、亲子片区、植物共创板块等可改造片区,并了解了社区历史、治理痛点及过往美育实践经验。团队还采用无人机低空航拍采集社区全貌物理数据与视觉数据,生成高清正射影像与三维模型。此外,团队曾在社区集市活动中获批美育互动摊位,观察到居民(尤其是儿童)对美育活动参与兴致与敏感程度较高,并收集初步问卷获得反馈。

本次中期实地活动结束后,团队计划将活动中收集到的所有数据与方案导入正在开发的“社区美育共创APP”,并整理出《爱乐园设计成果汇总报告》反馈给社区。团队希望以此构建一种“流程化滋养”的新模式,使社区具备自我更新、持续生长的内生动力。
在推广层面,团队后续将提炼可复制的《社区美育AI工具操作指南》与标杆案例,为更多社区运用AI辅助美育共创提供方法参考。(四川大学 周小涵 张姜缘 易姝妍)
责任编辑:陆松江
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