智源大会传来重磅成果 智平方发布全球首个类脑式具身智能系统NeuroVLA

6月13日，2026北京智源大会具身产业CEO论坛举办。智平方创始人兼CEO郭彦东博士发表主题演讲，分享企业在具身智能领域的技术迭代、硬件布局与商业化进展，并正式推出全球首个类脑式具身智能系统NeuroVLA，同步宣布该系统在AlphaBrain Platform开源。

郭彦东提出，通用智能机器人是继PC、手机、汽车之后的第四代智能终端，其核心优势在于跨场景、跨任务灵活应用，而能够落地干活的机器人，才称得上跨时代智能产品。他表示，一台实用的机器人需具备三大核心能力：聪慧的“大脑”、灵巧的双臂操作能力以及自主移动能力。

针对行业热议的世界模型与VLA模型发展方向，智平方给出明确观点：二者并非替代关系，而是深度融合。依托与北京大学共建的联合实验室，团队研发Video2Act架构，将4D世界模型与VLA结合，实现“先预测、后执行”，经第三方评测，该模型性能较硅谷同类标杆高出30%以上。在此基础上，智平方又联合北大推出快慢系统融合的FiS-VLA模型，成为行业首个“异构输入+异步频率”双系统VLA模型，将慢系统控制频率提升至100赫兹以上，显著提高陌生任务操作成功率。

本次大会上，智平方联合香港科技大学（广州）打造的NeuroVLA类脑大模型架构成为全场焦点。该架构仿生人类大脑“皮层-小脑-脊髓”三层体系，各司其职并行运转：皮层负责深度推理规划，小脑保障动作灵巧稳定，脊髓实现本能极速反应。这套系统新增记忆、自主调试、主动感知等能力，可完成未见物体操作、作业自我修复；同时实现超低功耗运行，脊髓层平均功耗仅0.4瓦，为长续航移动机器人研发奠定基础。目前，NeuroVLA已登陆智平方一站式具身智能开源社区AlphaBrain Platform，面向全行业开放。

郭彦东强调，具身智能发展离不开软硬件协同与真实场景打磨。中国拥有完善的智能硬件供应链，为工业级机器人量产创造了有利条件。智平方已建成年产2000台以上的机器人半自动化产线，今年下半年还将规划建设2万至3万台产能的新产线，实现大模型端侧部署，兼顾数据安全与响应效率。

在商业化落地层面，智平方将工业柔性制造作为核心切入点，公共服务为过渡方向，目前其机器人产品已切入汽车工业、半导体显示、生物制药等领域，斩获规模化订单。同时，旗下机器人店员业态“智魔方”已拓展至多省份，落地商圈、公园等场景，提供饮品、零售等服务，市场反响良好。郭彦东总结：“没有AI，机器人只是硬件；没有硬件，AI只是代码；脱离真实场景，机器人终究只是实验室样品。”

此外，在智源研究院牵头搭建的双臂机器人真机数据集RoboCOIN中，智平方成为半人形类别数据最大贡献方，旗下两款机器人贡献数据占比超35%，也是该类别本体型号最多的企业。

演讲最后，郭彦东呼吁行业深耕仿生类脑、低功耗、小样本学习等前沿方向，摒弃“烧钱堆算力”的粗放发展模式。他表示，希望通用智能机器人未来能走进千家万户，像手机、汽车一样成为普及化智能终端。（陈赞亮）

责任编辑：蔡劲蓉