近日,由广州市科学技术协会、越秀区关心下一代工作委员会指导,越秀区教育局、越秀区科学技术协会主办,越秀区少年宫、越秀区旧部前小学、越秀区青少年科技教育协会承办,越秀区科学教育研究会、越秀区壹号少年科学院协办,广州市科学技术发展中心、广州院士活动中心支持的“2026年越秀区中小学科技活动周·院士专家校园行暨越秀墨子讲堂活动”,在旧部前小学成功举行。

(主办方供图)
活动现场发布了《越秀墨子讲堂科普讲师团课程》,组建了第二批科普讲师团。中国工程院院士陈新受聘为“广州青少年科学导师”,为越秀区中小学校和公立幼儿园带来了《从制造业发展趋势谈创新人才成长》的广州院士专家校园行专题科普讲座。讲座结合全球制造业变革浪潮与我国制造业发展现状,深入剖析智能制造时代的核心特征,系统阐述创新人才应具备的核心素养与培养路径,为青少年学子点亮科技报国、投身先进制造的理想之光。
洞察全球变革:制造业迎来五大发展新趋势
讲座伊始,陈新院士系统梳理了当前世界制造业发展的五大核心趋势。他指出,制造业正与高新技术深度融合,生物、纳米、新能源、新材料等前沿科技不断催生制造技术革新;信息技术特别是人工智能、数字孪生技术的广泛应用,正从研发设计、生产制造到经营管理全方位重塑制造业;极端制造成为重要发展领域,涵盖空天飞行器等极大尺寸装备与微纳机器人等极小尺度产品;可持续发展成为行业共识,绿色制造技术标准正成为国际贸易新壁垒;更值得关注的是,从知识到产品的循环周期急剧缩短,2004年才分离出的石墨烯,2010年已获诺奖并迅速投入应用;AI技术以惊人速度迭代,深刻改变人类生活。“对新技术的敏感并付诸实践,是现代企业与个人生存发展之道。”陈新院士表示。
立足国家战略:制造业现代化是核心
陈新院士指出,中国式现代化的核心是制造业的现代化。我国自 2010 年成为全球第一制造大国以来,制造业规模持续扩大,在部分领域,我国已跻身国际第一梯队,如运载火箭、航天技术、特高压输变电技术等;新能源汽车、太阳能发电、高铁等产业在引进消化吸收基础上实现了创新超越。
但他同时坦诚,我国制造业仍面临严峻挑战。中国工程院评估显示,我国制造业产业链仅60%安全可控,30%存在短板。在大型航空发动机、高端集成电路装备、大型科学仪器、工业软件等领域基础仍然薄弱。此外,我国还面临发达国家“再工业化”与新兴发展中国家中低端制造竞争的双重挤压。在此背景下,抢占量子科技、脑机接口、具身智能、AI大模型等新赛道制高点,成为我国制造业转型升级的关键。
AI赋能制造:构建“工业大脑 + 工业小脑”智能体系
讲座中,陈新院士深入解读了AI赋能制造业的核心逻辑。他回顾了工业发展的四次范式转换,从工业1.0的机械化、工业2.0的流水线、工业3.0的自动化,到工业4.0的智能制造,核心是实现大规模个性化定制生产,解决传统定制成本高、效率低与大规模生产品种单一的矛盾。
AI赋能制造业形成了“工业大脑 + 工业小脑 的分层智能体系。“工业小脑”嵌入装备端,依托专业模型实现高速高精实时运动控制,保障设备自主执行复杂任务;“工业大脑”部署在云边端,通过多模态大模型完成理解、推理、规划与决策,优化生产计划与工艺流程。这一体系正在催生丰富的智能化产品,覆盖智能穿戴、智能居家、智能出行、智能医疗、安防国防等多个领域,展现出广阔的应用前景。
培育创新人才:掌握六大思维方法,塑造核心素养
“发展是第一要务,创新是第一动力,人才是第一资源。”陈新院士指出,制造业的未来归根结底取决于创新人才。他指出,创新人才不仅需要扎实的专业知识,更要有强烈的创造意识、批判性思维和锲而不舍的意志品质。
创新能力是一种潜在的心理品质,体现在思维方式与个人素养的方方面面。陈新院士系统介绍了六种核心创新思维方法:扩散思维、收敛思维、联想思维、逆向思维、组合思维与质疑思维,并通过生动案例,展示了如何运用这些思维方法解决实际问题。他还寄语青少年学子,要树立正确的价值观,认清自我、保重身体、保持乐观、永葆好奇、勇于坚持、敢于挑战权威,在百年未有之大变局中,努力成长为能够支撑我国制造业高质量发展的栋梁之才。(陈赞亮)
责任编辑:蔡劲蓉
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